با سلام و عرض ادب بنده حسین عباسی متخصص علم داده و هوش مصنوعی می باشم. مشاوره و راهنما در سطح کارشناسی ارشد و شرکت ها مختلف هستم. توانایی تدریس زبان های برنامه نویسی- کلان داده - یادگیری ماشین و ابزارها در این حوزه را دارا می باشم. بنده نفر اول دانشگاه در مقطع کارشناسی ارشد با معدل 19.47 بوده ام و همچنین نفر سوم دانشگاه در مقطع کارشناسی با معدل 17.39 را دارا می باشم. در حوزه تدریس در حدود 8 سال در مقاطع کارشناسی ارشد و تدریس خاص دوره ها مخصوص شرکت ها در حال فعالیت بوده ام.

علاقمند به انتقال کامل مطالب و رسیدن آموزنده به نتایج مطلوب رفع اشکالات آموزنده در طول فرایند تدریس و ارائه تمرین های متنوع به منظور درک کامل مطالب تدریس بر اساس تجربیات عملی همراه با مباحث علمی و تئوری تدریس به روش طرح مساله و ارائه راه حلهای ممکن تعریف پروژه عملی در زمان های مشخص طی تدریس

برنامه نویسی یکی از ساد‌ه‌ترین مفاهیم مهندسی است. کافی است برای یادگیری برنامه نویسی ساده فکر کنیم و سعی کنیم برای حل مسائل، به دنبال راه حل‌های ساده باشیم. چیزی که من در کلاس‌هایم به دنبال آن هستم این است که اول از همه شاگرد بتواند درست و ساده فکر کند چون برنامه نویسی ساده و منطقی است. فقط کافی است شما الگوریتم حل مسئله را به درستی یاد بگیرید. برنامه نویسی مهارتی است که همه می‌توانند آنرا یاد بگیرند.

### درباره من: من یک متخصص برنامه نویس با تجربه بیش از 7سال در صنعت IT هستم. تحصیلات من در رشته‌ی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار است و تا کنون با موفقیت در پروژه‌های متنوعی مشغول به کار شده‌ام. ### متدهای تدریس: 1. **آموزش محور بر اساس پروژه:** - بر اساس تجربه‌های عملی خودم، به شاگردان می‌آموزم چگونه بهترین استفاده را از مفاهیم برنامه‌نویسی در پروژه‌های واقعی ببرند. - تشویق به حل مسائل عملی و پروژه‌های کوچک به عنوان بخشی از فرآیند یادگیری. 2. **آموزش تعاملی:** - استفاده از جلسات تعاملی و کارگاه‌های عملی به منظور افزایش درک عمیق شاگردان از مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی. - فراهم کردن فرصت‌های پرسش و پاسخ به منظور رفع ابهامات و تقویت درک مطالب. 3. **استفاده از منابع گسترده:** - پیشنهاد منابع متنوع شامل کتب، ویدئوها، و منابع آموزشی آنلاین به منظور ارتقاء دانش فنی شاگردان. - توصیه به شاگردان برای شرکت فعال در جوامع آنلاین و گروه‌های تخصصی برنامه‌نویسی. 4. **توجه به مسائل علمی و روز:**

با سلام،ملیحه قربان نژاد هستم از 18 سالگی شروع به کار کردم و با آموزش دوره‌های مبانی کامپیوتر استارت زدم،بعد از اون در شرکتی مشغول به کار شدم که بدلیل علاقه ی زیادی که به کار(کار با دیتابیس و اموزش سیستم های مالی)رشد چشم گیری داشتم.در کنار کار به تحصیل و آموزش دوره های پیشرفته ادامه دادم.در حال حاضر یک شرکت کامپیوتری دارم ولی به دلیل علاقه به تدریس دوست دارم سمت عصر تدریس داشته باشم.بسیاز آدم صبور و با حوصله ای هستم که به کارم متعهد.

سلام امیدوارم حال همگی شما خوب باشه.من معصومه بهار هستم. مدرس دروس مربوط به رشته مهندسی نرم افزار، تدریس بنده به صورت تمرینی و پروژه محور است و تدریس جزءی از زندگی بنده محسوب می شود و سعی می کنم که با دانش روز همراه باشم و خدمات عالی و قابل قبولی را در حوزه تدریس ارائه بدهم.

آموزش آسان را با روشهای جدید امتحان کنید . متد آموزشی : آخرش را اول یاد بگیر (ابتدا آخرین هدف آموزش برای شما مشخص می شود با یک مثال عملی و سپس مراحل تکمیل آن پروژه انجام می شود ) 20 سال سابقه تدریس دروس تخصصی رشته کامپیوتر

برنامه ارشد backend و مدرس آکادمی راست چین و مدرس فنی حرفه ای صبر در کنار آموزش مهم ترین نکتس! شروع برنامه نویسی نه نیاز به هوش بالا داره نه استعداد! فقط و فقط نیاز به علاقه داره! اگه به برنامه نویسی علاقه داری برنامه نویسی برات بهشته اگه به برنامه نویسی علاقه نداری برنامه نویسی برات جهنمه

سلام و آرزوی بهترین ها برای شما عزیزان من هدایت نجفی هستم فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار و از سال 1391 بصورت حرفه ای کار برنامه نویسی شروع کردم. و درطی این سال ها پروژه های متنوعی رو اجرا کردیم. همچنین در این سال ها در زمینه ی تدریس زبان های برنامه نویسی در خدمت واحد های محترم مجتمع فنی تهران و جهاد دانشگاهی بوده ام. علاقه مندی اصلی بنده بیشتر روی پایگاه های داده (Sql) بوده ولی در زمینه های html , ccs , c++ , c# , flutter کار میکنم .

به عنوان یک دانشجوی دکترای هوش مصنوعی و مدرس خصوصی دروس کامپیوتر با سابقه تدریس در دانشگاه‌ها، من با افتخار به آموزش دروسی همچون پایگاه داده، برنامه‌نویسی پایتون، یادگیری ماشین، ساختمان داده و الگوریتم می‌پردازم. روش‌های تدریس من بر اساس تجربیات علمی و عملی متنوع شکل گرفته و بر اصول زیر استوار است: 1. تدریس پروژه‌محور 2. آموزش مسئله‌محور 3. استفاده از منابع و ابزارهای نوین 4. تدریس شخصی‌سازی شده 5. ارائه بازخورد مستمر و سازنده 6. ایجاد فضای یادگیری تعاملی و حمایتی 7. تمرکز بر مبانی تئوری و کاربردی 8. بهره‌گیری از تجربیات دانشگاهی